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AI分析組織樣本準(zhǔn)確預(yù)測(cè)癌癥結(jié)果

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美國(guó)得克薩斯大學(xué)西南醫(yī)學(xué)中心研究人員開發(fā)了一種新的人工智能(AI)模型,可分析組織樣本中細(xì)胞的空間排列。12月11日發(fā)表在《自然·通訊》上的這一創(chuàng)新方法,準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了癌癥患者的結(jié)果,標(biāo)志著在利用AI進(jìn)行癌癥預(yù)后和個(gè)性化治療策略方面取得了重大進(jìn)展。細(xì)胞的空間組織就像一個(gè)復(fù)雜的拼圖,每個(gè)細(xì)胞都是一塊獨(dú)特

劉彤華:病理跟臨床不可分割
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劉彤華:病理跟臨床不可分割

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劉彤華:病理跟臨床不可分割 【聽醫(yī)者講述】 病理即疾病發(fā)生發(fā)展的過程和原理,該學(xué)科一直被視為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與臨床醫(yī)學(xué)之間的“橋梁學(xué)科”。劉彤華是著名病理學(xué)家,擅長(zhǎng)淋巴結(jié)病理、消化道疾病病理、內(nèi)分泌病理等診斷,對(duì)胰腺腫瘤特別是胰腺癌的實(shí)驗(yàn)性基因治療方式進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究,開展了內(nèi)分泌腫瘤的分子生物學(xué)和分子

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