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AI如何助力重塑腫瘤診療模式

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一次CT平掃即可助力醫生識別多種癌癥,在線平臺幾秒完成個性化醫療資源對接……近年來,人工智能(AI)技術正全面變革腫瘤診療方方面面。“AI可貫穿腫瘤診療全流程?!敝袊茖W院深圳先進技術研究院生物醫學與健康工程研究所醫學人工智能研究中心執行主任李志成向科技日報記者介紹,“從影像初診、病灶識別、病人入院

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引入AI基礎設施,打造負責任的AI

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在9月5日舉行的2024外灘大會開幕式上,24歲的獨臂男孩周鍵借智能仿生手演奏鋼琴,在舞臺上定格了溫暖一幕?!叭斯ぶ悄茈m然有很長的過去,卻只有很短的歷史?!敝袊こ淘涸菏俊⒅瓕嶒炇抑魅?、阿里云創始人王堅在開幕式上分享了他對AI+、AI基礎設施的思考。他表示,圖靈等科學家自上世紀四五十年代起就有很多

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科技裝備給運動者系上“安全帶”

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轉運呼吸機、臂式心率帶……出現在2024年巴黎奧運會賽場的新型運動裝備頻頻登上熱搜。這些小巧又便攜的產品,幫助運動員實現“更快、更高、更強”的目標。如今奧運會賽場外,普通消費者也能用上科技感滿滿的體育裝備。在前不久舉辦的第二十六屆中國北京國際科技產業博覽會上,科技日報記者看到巧克力大小的防溺水設備、

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AI只需X射線片即可判斷肺功能

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科技日報訊 (記者劉霞)臨床醫生可以借助胸部X射線片,判斷某人是否罹患結核病、癌癥或其他疾病,但無法判斷其肺部功能是否正常。在一項最新研究中,日本科學家開發出一款高精度人工智能(AI)模型,可以通過患者的胸部X射線片判斷其肺功能。相關研究論文發表于近日出版的《柳葉刀數字健康》雜志。一般來說,醫生使用

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AI模型可為癌癥患者選擇最佳療法

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來自澳大利亞國立大學、美國國家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學家,成功開發出一種人工智能(AI)模型“DeepPT”,可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關研究論文發表于最新一期《自然·癌癥》雜志。“DeepPT”通過預測患者的信使核糖核酸(mRNA)圖譜來工作。mRNA對生成

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AI系統繪出“多彩”大腦布線圖

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科技日報北京7月2日電 (記者張夢然)日本九州大學研究人員在新一期《自然·通訊》上發表文章稱,他們開發了一種新的人工智能(AI)工具——QDyeFinder,其可從小鼠大腦的圖像中自動識別和重建單個神經元。該過程涉及使用超多色標記協議去標記神經元,然后讓AI通過匹配相似的顏色組合自動識別神經元的結構

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AI發現冠心病罕見變異基因

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美國西奈山伊坎醫學院研究人員使用一種先進的人工智能(AI)工具,在17個基因中識別出罕見的編碼變異,揭示了冠狀動脈疾?。–AD,也稱冠心?。┑姆肿踊A。近日發表在《自然·遺傳學》上的相關研究,揭示了影響心臟病的遺傳因素,或為心血管疾病的定向治療和個性化治療開辟新途徑。研究人員使用一種計算機生成的冠狀

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AI能有效識別絕大多數癌癥擴散患者

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據物理學家組織網5月25日報道,美國科學家開發出一款新型人工智能(AI)工具,利用其分析磁共振成像(MRI)數據,以檢測手臂下的淋巴結中是否存在乳腺癌細胞。臨床實驗結果顯示,AI能正確識別出95%的癌癥擴散患者,同時讓51%的手術活檢變得不再必要。相關論文發表于最近的《放射學:癌癥成像》雜志。研究負

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AI平臺合成出32種潛在多靶點藥物

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科技日報北京5月14日電 (記者張夢然)美國加州大學圣迭戈分??茖W家開發了一種機器學習算法,來模擬藥物發現早期階段耗時的化學過程,其可以顯著簡化研發流程,同時也為前所未有的治療找到新途徑??茖W家借助這一工具,已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關研究成果發表在新一期《自然·通訊》上。識別候選藥物以

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“AI+醫療”落地 看病體驗升級

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利用一款軟件加一個麥克風,醫生只需按常規方式對患者進行問診,系統就能精準抓取和理解醫患對話中的關鍵信息,幫助醫生在電腦上自動生成門診電子病歷,提升診療效率。在大模型浪潮下,這種場景只是醫療領域人工智能加速發展的一個縮影。今年政府工作報告提出,著眼推進分級診療,引導優質醫療資源下沉基層?;谠朴嬎?、人

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保障醫療系統網絡安全迫在眉睫

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今年1月底,美國芝加哥盧里兒童醫院遭受勒索軟件攻擊,被索要340萬美元贖金。無獨有偶,去年12月,ALPHV/BlackCat勒索軟件團伙攻擊了全美最大的醫療交易支付平臺Change Healthcare。 美國《福布斯》雙周刊網站在近日的報道中指出,醫療保健機構擁有大量寶貴且敏感的數據,已經

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因果機器學習展示診療疾病潛力

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科技日報北京4月22日電 (記者劉霞)一個由德國慕尼黑大學、英國劍橋大學和美國波士頓大學科學家組成的國際團隊,正在探索將人工智能(AI)較新分支——因果機器學習用于診斷和治療的潛力。他們的最新研究指出,因果機器學習可以提高治療的安全性和有效性,尤其是為個性化治療提供了機會,有助改善患者健康狀況。相關

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AI將帕金森病藥物設計提速十倍

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科技日報北京4月21日電 (記者張佳欣)英國劍橋大學研究人員使用人工智能(AI)技術大幅加快了帕金森病治療方法的開發。他們設計并使用了一種基于AI的策略,來識別阻止α-突觸核蛋白(帕金森病的特征蛋白)聚集的小分子。研究結果發表在新一期《自然·化學生物學》雜志上。帕金森病影響著全球600多萬人,預計到

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AI能否讓醫生表現更好?

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醫療人工智能(AI)最受“吹捧”的承諾之一,就是它們能夠幫助人類臨床醫生更精確地解讀X光和CT掃描等圖像,從而作出更準確的診斷報告,增強影像科醫生的表現。 但實際情況確實如此嗎? 美國哈佛大學醫學院、麻省理工學院和斯坦福大學的合作研究表明,使用AI工具進行圖像解讀的效果,似乎因臨床醫生而異。

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AI加速藥物發現,前景尚需實踐檢驗

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【科技創新世界潮】這或許是醫療保健行業最引人注目的變革:數字生物學和生成式人工智能(AI)正在幫助重塑藥物發現進程。利用AI開發新藥尚處于起步階段,但AI設計的藥物在過去幾年已經進入臨床試驗的早期階段,一些AI制藥先驅公司已經在該領域取得一定成果。不過,英國《自然》網站刊文稱,AI加速藥

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AI通過兒童眼睛和耳朵學習語言

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科技日報北京2月1日電 (記者張夢然)美國紐約大學研究人員開展了一項實驗,他們通過一個孩子的眼睛和耳朵來訓練多模式人工智能(AI)系統,使用的數據來自孩子6個月大到兩歲生日期間的頭戴攝像頭的視頻記錄。發表在最新一期《科學》雜志上的這項研究表明,該模型或神經網絡實際上可利用孩子經歷的有限片段,學習大量

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AI輔助診斷早期卵巢癌準確率達93%

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科技日報北京1月31日電 (記者劉霞)美國佐治亞理工學院癌癥綜合研究中心(ICRC)科學家將機器學習與血液代謝物信息相結合開發出一種新方法,使卵巢癌樣本檢測準確率達93%。相關研究論文發表于最新一期《婦科腫瘤學》雜志。卵巢癌被稱為沉默的殺手。因為這種疾病剛出現時通常沒有癥狀,在癌癥后期被發現時已經很

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情感型聊天AI如何“安撫”年輕人的心

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最近,一款名叫Pi的情感型聊天機器人受到不少年輕人追捧。有人把它當作知心朋友分享喜怒哀樂,也有人獲得了類似心理咨詢的服務體驗。實際上,這并不是第一款主打“情緒價值”的聊天機器人。國內外科創公司先后布局情感AI賽道,推出了微軟小冰、Glow、character、Replika等聊天陪伴型App。新型人

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AI篩選發現全新抗生素

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【總編輯圈點】美國麻省理工學院布羅德研究所和哈佛大學科學家借助人工智能(AI)的力量,通過篩選數百萬種化合物,發現了一類全新的抗生素。這類抗生素能殺死兩種不同類型的耐藥細菌,為應對全球性的抗生素耐藥性挑戰帶來了新希望。相關論文發表在新一期《自然》雜志上。科學家測試了39000多種化合物對金黃色葡萄球

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AI分析組織樣本準確預測癌癥結果

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美國得克薩斯大學西南醫學中心研究人員開發了一種新的人工智能(AI)模型,可分析組織樣本中細胞的空間排列。12月11日發表在《自然·通訊》上的這一創新方法,準確地預測了癌癥患者的結果,標志著在利用AI進行癌癥預后和個性化治療策略方面取得了重大進展。細胞的空間組織就像一個復雜的拼圖,每個細胞都是一塊獨特

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AI“開藥”護航百姓安全用藥

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“北京市開展社區處方點評已經13年,處方合格率從最初的67%增長到96%?!?1月23日,由北京大學醫藥管理國際研究中心主辦的提升基層藥學服務能力助力醫院高質量發展論壇召開。北京市衛生健康委藥械處處長劉清華表示,基層藥學服務質量持續改觀,目前正在探索通過“前置審核”進一步提升社區藥學服務質量。

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AI識別出290個新蛋白質家族

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據瑞士巴塞爾大學官網20日報道,該校和瑞士生物信息學研究所(SIB)的科學家借助機器學習技術,識別出了290個新的蛋白質家族和一個類似花朵形狀的新蛋白質折疊。相關論文發表于最近的《自然》雜志。在過去幾年里,“阿爾法折疊”徹底改變了蛋白質科學。這種人工智能工具利用科學家在過去50多年收集的蛋白質數據進

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新AI模型成功預測有害基因突變

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科技日報北京9月20日電 (記者劉霞)英國“深度思維”(DeepMind)公司的人工智能工具“阿爾法錯義”(AlphaMissense)已對2萬種人類蛋白質中的7100萬種可能的錯義突變進行了檢測,通過找出哪些小突變可能具有破壞性,來幫助醫生確定導致遺傳疾病的“罪魁禍首”。相關論文刊發于最新一期《科

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AI大腦植入技術恢復患者感覺和運動

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科技日報北京8月6日電 (記者張夢然)據美國《大眾科學》網站最新消息,美國諾斯韋爾健康中心范斯坦生物電子醫學研究所開發的人工智能(AI)大腦植入技術已可幫助癱瘓患者恢復其感覺和運動。基思·托馬斯在2020年遭遇了一場車禍,這導致他的C4和C5椎骨受傷,胸部以下的感覺和運動能力完全喪失。不過,現在托馬

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AI合成出人類祖先抗菌分子

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科技日報北京8月2日電 (記者劉霞)美國賓夕法尼亞大學科學家使用人工智能,分析了現代人和人類已滅絕親屬尼安德特人與丹尼索瓦人的蛋白質數據,識別出了后兩者制造出的可殺死致病細菌的分子,并合成出了這些分子。最新研究有望幫助科學家研制出新型藥物。相關論文刊登于最新出版的《細胞宿主與微生物》雜志。

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